Especialidad en
Analítica de Datos
La capacidad de analizar e interpretar adecuadamente los datos es fundamental para respaldar la toma de decisiones en todo tipo de organizaciones. Para lograrlo, es necesario desarrollar habilidades en el diseño, depuración, integración y presentación de la información —incluyendo la creación de tableros ejecutivos—, así como en el uso de herramientas digitales que faciliten la visualización y gestión de grandes volúmenes de datos.



¿Qué busca este posgrado?
Manipular grandes cantidades de información a través de procesos de limpieza y transformación para contar con un conjunto de datos confiable.
Construir informes ejecutivos para diferentes niveles jerárquicos de la organización a partir de herramientas de visualización gráfica.
Diseñar almacenes de datos a partir de diferentes fuentes de información que sirvan como base para los procesos de análisis y toma de decisiones en la organización.
Evaluar el desempeño del cumplimiento de los objetivos estratégicos de la organización por medio de indicadores pertinentes para mejorar la toma de decisiones.
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Formulario


Perfil de ingreso y de egreso
Ingreso
• Contar con conocimientos de estadística básica
• Saber utilizar herramientas para el procesamiento básico de datos
• Conocer y utilizar herramientas tecnológicas de uso común
• Disposición para el diseño y tratamiento de datos de la organización
• Interés en la actualización profesional constante
• Capacidad para trabajar en equipos interdisciplinarios
Egreso
Conocimientos:
• Adquisición, limpieza y tratamiento de datos
• Almacenamiento eficiente de los datos
• Gestión de la innovación y de la calidad
• Diseño de gráficas e historias
• Pronósticos con base en los datos disponibles
• Técnicas de análisis de la información con fines de diagnóstico
Habilidades:
• Optimizar el uso de recursos dentro de las organizaciones
• Identificar tendencias y pronósticos sobre el comportamiento del mercado con base en los datos disponibles
• Utilizar técnicas de análisis de la información con fines de diagnóstico, predictivas y prescriptivas
• Detectar tendencias emergentes en la ciencia de datos para mantener la actualización.
• Trabajar en equipos multidisciplinarios para proponer soluciones viables a problemáticas de tratamiento de datos, información y conocimiento
• Utilizar de manera eficaz las herramientas computacionales que le permitirán procesar y analizar la información pertinente para la toma de decisiones
• Tomar decisiones éticas en la ejecución de proyectos de analítica de datos, desde una perspectiva de compromiso con la sociedad, para apoyar a los más desfavorecidos
Aptitudes:
• Visión ética y estratégica con perspectiva de justicia social y humana del trabajo
• Respetuosa de las necesidades del usuario y el entorno al generar soluciones creativas e innovadoras
• Promotora del desarrollo sustentable en las empresas y respetuosa de la preservación del medio ambiente
• Abierta al diálogo y al trabajo colaborativo en búsqueda del bien común

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Si estás buscando una universidad que te brinde una educación de calidad, una amplia variedad de opciones de posgrados y una comunidad vibrante y acogedora, entonces no busques más. ¡Te invitamos a unirte a nuestra Comunidad Universitaria!
Mapa curricular
Asignaturas
Créditos
Diseño de Datos
6
Gestión de la Innovación
5
Descripción de Datos
6
Procesos de Calidad
6
Asignaturas
Créditos
Integración de Información Empresarial
6
Visualización de Datos
5
Inteligencia Artificial Generativa
6
Técnicas de Proyección de Datos
6
Núcleo académico
Antonio Benítez Ruiz
Se ha desempeñado como docente a nivel superior desde 1995 hasta la fecha, actualmente es Académico de Tiempo y Coordinador de la Maestría en Innovación y Desarrollo Tecnológico y de la Maestría en Ingeniería en Manufactura Avanzada, así como del programa de Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales en la Universidad Iberoamericana Puebla.
Ha coordinado programas posgrado en el área de ingeniería durante más de 15 años. Cuenta con publicaciones clasificadas entre: artículos de divulgación, artículos de investigación arbitrados en congresos nacionales e internacionales, artículos de investigación en revistas indexadas, capítulos de libro y reportes técnicos.
Ha contribuido en la formación de recursos humanos a nivel de licenciatura, maestría y doctorado desde 1999 hasta la fecha
Pertenece a la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP) y forma parte de la Red Temática Mexicana para el desarrollo e incorporación de tecnología educativa, conocida como Red LaTE México, es una Red Temática CONAHCyT.
María Guadalupe López Molina
Es ingeniera en Sistemas Computacionales por la Universidad de las Américas, Puebla. Maestra en Ciencias de la Computación, por la Universidad Nacional Autónoma de México. Maestra en Docencia Universitaria por la IBERO Puebla. Doctora en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnología por la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla.
Trabajó cinco años en Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica como jefe del Departamento de Cómputo y como Investigadora Adjunta; un año en Universidad Nacional Autónoma de México en el Centro de Instrumentos, colaborando en un proyecto de Procesamiento Digital de Imágenes Biomédicas, y ha trabajado 22 años en la IBERO Puebla como profesora; coordinadora de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial, e Ingeniería de Negocios; directora de Sistemas de Información, y directora del Departamento de Ciencias e Ingenierías.
Sus intereses incluyen la innovación frugal, planeación estratégica, el diseño de estrategias para empresas familiares, la implementación de estrategias tecnológicas innovadoras para micro, pequeñas y medianas empresas, y la manufactura esbelta.
Gudelia Pilar Pérez Conde
Alejandra Torija Torres
Contáctanos
Dr. Antonio Benítez Ruiz
Coordinador
Oficina: G-215
Horario: lunes a viernes de 8:00 a 14:00 h y de 15:00 a 17:00 h
Teléfono: (222) 229 0700 o 372 3000 ext. 12713
Correo electrónico: antonio.benitez.ruiz@iberopuebla.mx
